各相关部门：

根据《兵团科技计划实施方案》（兵科发〔2026〕22号）有关规定，按照兵团科技计划项目管理要求，现就2027年度兵团重点研发计划项目申报工作有关事项通知如下。

一、总体要求

兵团重点研发计划包括重大科技创新计划、重点领域科技攻关计划。聚焦支撑引领兵团“753”现代化产业体系建设，围绕保障粮食安全和重要农产品供给、优化提升特色优势产业、培育壮大新兴产业和未来产业、促进服务业优质高效发展、赋能社会民生创新发展重点领域，积极探索人工智能驱动的新型科研范式，推动科技创新与产业创新深度融合，为兵团高质量发展提供更加有力的科技支撑。

二、组织方式

（一）任务导向型项目。根据兵团党委决策部署和相关规划安排的重点任务，兵团科技局强化有组织的科研，广泛征集并组织凝练科技需求，精准编制项目申报指南（见附件1），对符合指南方向的科研项目给予重点支持。此类项目通过重大科技创新计划、重点领域科技攻关计划实施，申报材料须全面落实指南规的研究内容，不得删减、更改关键指标。重大科技创新计划项目负责人须具有正高级职称，原则上应是本领域战略科学家或相应层次领军人才，课题负责人须具有副高级及以上职称或博士学位；重点领域科技攻关计划项目负责人和课题负责人须具有副高级及以上职称或博士学位。申报不作限项要求。

（二）需求导向型项目。围绕兵团农业现代化、新型工业化、社会发展和民生改善等领域科技攻关主要方向（见附件2）组织开展项目申报工作。此类项目通过重点领域科技攻关计划实施。项目负责人须具有副高级及以上职称或博士学位。一师、六师、七师、八师、十二师推荐项目各不超过 5 项，二师、三师、四师、十一师、十三师推荐项目各不超过 4 项，五师、九师、十师、十四师、草湖项目区推荐项目各不超过 2 项，新疆农垦科学院、石河子大学、塔里木大学推荐项目各不超过 6 项，其他本科高校推荐项目各不超过 3 项，行业部门推荐项目各不超过 3 项。在限项申报名额基础上，师市可再推荐“兵师联动”项目、农科所专项项目各不超过 2 项（不占师市项目申报限额）。

三、申报要求

（一）申报时间。本通知印发之日起开始申报工作，由项目负责人、申报单位和推荐单位通过兵团科技管理信息系统（以下简称“项目系统”）进行线上申报、审核和推荐，截止时间为 8 月18日 20:00。

（二）申报限制。除自然科学基金项目、科学普及类和战略研究类项目外，项目负责人在研的兵团科技计划项目和中央引导地方科技发展资金项目合计不得超过 2 项（含 2 项），且当年仅可申报 1 项。承担单位存在到期未验收项目累计超过 3 项的（兵团直属院校按研究所、学院计算）不得申报项目。

（三）有关要求。

1. 申报单位应为兵团辖区内注册，具有独立法人资格的科研机构、高等学校、企事业单位、新型研发机构等单位，注册时间为 2025 年 6 月 30 日前，具备与项目实施相匹配的条件和能力。单位及法人代表无在处罚期内不良信用记录。

2. 申报单位对申报材料的真实性、完整性、合法性、合规性负责，应承诺申报的项目主要研究内容未获得过国家或兵团财政资金支持，且不存在重复申报、多头申报情形。项目立项后，申报材料中关键指标，将作为项目任务书明确的考核内容，原则上不予调整。牵头单位应发挥项目承担单位主体责任，且至少承担一个研究课题。

3. 负责人申请时年龄距离法定退休年龄可覆盖项目执行周期，负责人为院士的按有关规定执行。需由牵头单位以外人员或由援疆科研人员作为负责人的，牵头单位应与相关人员签署可覆盖项目执行周期的聘任协议，并由牵头单位负责人共同作为项目负责人。

4. 申报项目应突出兵地科技融通、科技援疆互通，突出产学研联合创新。企业牵头申报的项目，要与高校、科研院所加强合作；高校、科研院所及事业单位牵头申报的项目要有明确的示范应用场景。

5. “兵师联动”类项目，师市配套财政资金与兵团财政资金的比例不低于 1:1（企业申报的项目，企业自筹资金与申请财政资金的比例不低于 2:1 ）。“兵师联动”项目需经师市分管领导签批后方可推荐，兵团科技局在立项环节予以重点支持。

6. 申报单位为企业的，项目自筹资金与申请财政资金的比例不低于 2 ：1；参与单位为企业的，其自筹资金与申请财政资金的比例不低于 2 ：1。兵团以外单位承担任务占比、获批财政资金占比均不得超过三分之一。

7. 重大科技创新计划项目原则上申请兵团财政资金额度不超过 1000 万元、重点领域科技攻关计划项目不超过 300 万元，农科所专项项目不超过 100 万元，项目实施周期一般为 3 年。

8. 牵头单位须与参与单位签订合作协议，明确各方责任、目标任务、经费分配，以及项目实施形成的科技成果权益归属等，并将完整的合作协议（加盖所有合作单位公章）作为申报书附件。

9. 涉及生命科学、医学、生物技术和人工智能等存在科技伦理风险的研究须依照《科技伦理审查办法（试行）》（国科发监〔2023〕167 号）进行科技伦理审查，并提供相应证明材料。

10. 涉密类项目通过线下形式填报。

11. 须提交半年以内（以通知发布之日计）的查新报告及其他相关附件证明材料（详见申报书）。

12. 项目负责人及项目组成员无不良科研诚信记录。

四、申报流程

（一）项目申报单位操作流程

1. 个人注册：项目负责人自行在项目系统进行实名注册。完成注册后，项目负责人所在单位的管理用户对个人用户进行审核。

2. 在线填报：项目负责人按照《兵团科技发展专项资金管理办法》《兵团科技计划项目管理办法》和本通知要求，在线填写申报材料，确认无误后在线提交单位审核。

3. 单位审核：科技处对本单位申报的项目进行审核，并提交上级管理部门（即推荐单位）审核推荐。

（二）项目管理部门操作流程

1. 审核推荐：科技处对申报材料进行在线审核推荐。

2. 材料报送：通过形式审查的项目，需在项目系统生成、打印书面申报材料，并加盖推荐单位公章，一式一份报送至兵团科技发展促进中心。

五、联系人及联系方式

科技处 符琳娜 13723896066  kjc@xjut.edu.cn

附件：1. 2027年度兵团重点研发计划项目申报指南（任务导向型项目）

2. 2027年度兵团重点领域科技攻关主要方向（需求导向型项目）

科技处     

2026年7月30日

附件 1

2027 年度兵团重点研发计划项目申报指南

（任务导向型项目）

一、农业领域

（一）智能模块化播种关键技术及自主作业装备研发与示范（重大科技创新计划）

研究内容一：智能高速铺膜播种技术及自主作业装备研发与示范。围绕新疆大田智能化播种作业需求，创制具备自主导航、信息感知、无级扩展等功能的无人化动力平台。面向铺膜种植模式，研发高速智能播种模块，突破膜上高速点播、穴播种量监测、自动断膜断带等技术，创制自主铺膜播种作业装备。

考核指标：创制铺膜播种自主导航动力底盘，自主导航误差≤±3.0cm，续航时间≥4h。研发适用于棉花、玉米和食葵的高速穴播器及其配套的监测终端，集成创制模块化智能高速铺膜播种机，播种速度≥6km／h，穴粒数合格率≥93％，播种深度合格率≥90％，播种量监测误差率≤2％，地膜采光面宽度合格率≥90％ ，地膜纵向拉伸率≤3.0％，滴灌带纵向拉伸率≤0.5％，膜孔错位率≤1.0％，断膜断带成功率≥98％。建立智能铺膜播种技术示范点 3个，核心示范面积≥2000 亩。

研究内容二：基于可重构底盘的高能效播种作业装备研发与示范。聚焦无膜播种智能化宽幅作业需求，突破模块化扩展动力底盘、轮距幅宽无级调整、自主导航转向等技术，创制模块化智能通用动力平台。突破电驱精量排种、种肥带同步作业、排种质量监测、对地动态仿形等关键技术，创制智能电驱播种单体。集成模块化智能通用动力平台、智能电驱播种单体、控制器等核心部件，创制自主播种作业装备。

考核指标：创制无膜播种自主导航动力底盘，自主导航误差≤±3cm，最大作业幅宽 8m。集成创制模块化智能电驱播种机，播种速度≥8km／h，粒距合格指数≥90％，播种深度合格率≥90％，种肥间距合格率≥93％，滴灌带纵向拉伸率≤0.5％。播种量监测误差率≤0.5％，全程排种量误差≤±5％。建立智能无膜播种技术示范点 2 个，核心示范面积≥2000 亩。

研究内容三：播种作业物联管控平台构建及技术示范应用。开发播种作业信息跟踪系统，构建播种作业数据库。开发多机协同作业控制系统，搭建远程物联管控平台。打造智能化播种应用场景，推广无人化作业技术与模式。

考核指标：构建播种作业数据库、远程物联管控平台各 1个，覆盖面积≥10000 亩。开发多机协同智能操控系统平台 1 套，单一地块同时协作装备数量 2—4 台，协同避碰成功率≥99％，协同调度下农机有效作业率≥85％，多机播量差异≤5％，形成多机协同无人化播种作业规程 1 套。企业推广应用新型播种装备≥100台。

（二）加工辣椒全产业链智慧管理关键技术研发与应用（重大科技创新计划）

研究内容一：加工辣椒智能育种关键技术研究。基于 AI 育种大模型，构建辣椒智慧育种平台，围绕关键性状挖掘分子标记，建立高效基因型鉴定与全基因组选择预测模型。精准聚合耐盐碱、抗旱、抗病、优质等目标基因，创制加工辣椒优异种质，定向选育加工辣椒新品种（系）。筛选花粉活力关键基因，构建特异性高、脱靶风险低的 CRISPR－Cas9 表达载体遗传转化辣椒，获取基因编辑株系，构建基于雄性不育系杂交制种技术体系。

考核指标：形成智慧育种技术体系 1 套，集成分子标记不少于 20 个，基因组选择模型预测准确度≥80％，育种周期缩短 20％以上。形成加工辣椒分子设计育种技术 1 项，选育不同类型新品种 2—3 个。创制加工辣椒核不育材料 2 份，建立不育化制种技术体系 1 套。

研究内容二：加工辣椒智慧种植关键技术研究。突破多源异构数据的时空匹配与融合技术，构建覆盖加工辣椒全生育期标准化生长数据库。构建种植决策大模型，实现播种期预测、水肥需求估算、病虫害预警、采收期判断等核心决策功能。开发适配加工辣椒生产场景的智能管控系统，集成水肥智能调控等功能模块，实现一体化闭环管控。

考核指标：建立“天—空—地”协同感知体系 1 套，辣椒种植分布识别精度≥90％，生长指标解译精度≥85％ ，水肥需求、病虫害预警和采收期预测准确率≥85％。形成AI 种植决策大模型1 个，具备不少于 4 类核心农事决策功能。形成“水肥—植保—采收”协同智能管控体 1 套，指令下发准确率≥95％，水肥药管控全闭环周期≤15 分钟。

研究内容三：辣椒智能加工与全链条区块链溯源系统研发。研发加工过程数字孪生系统和在线快速检测模型。研发覆盖全链条的质量安全监控与预警体系，建立关键风险因子现场快速检测与在线监控方法，构建“一物一码”全程数字化追溯系统。构建辣椒全产业链市场信息标准化数据库，集成主产区批发价、加工企业采购价、平台交易、海关及行业数据，覆盖国内国际主要市场，支撑价格预测模型。

考核指标：形成快速检测模型 1 套。建成质量安全追溯系统及配套标准、干制与甜椒粉加工规程各 1 套，安全指标达出口标准。建成价格预测系统 1 套，准确率≥85％。

研究内容四：“投保贷打通”产业协同机制研究与平台研发。建立“保底收购＋价格保险＋二次点价”机制，设计挂钩期货价的价格保险；建立“保单＋订单”信贷赋能机制，形成“资金—物资—种植—交售—还款”闭环管理；建立龙头企业通过智慧种植平台为种植户提供全程保姆式服务的“集采＋服务”降本增效机制。建立平台数据增信机制，探索将智慧种植平台记录的种植户种植历史、产量数据、履约记录作为金融机构授信评估的动态依据。

考核指标：建立“订单＋保险”稳收机制、“保单＋订单”信贷赋能机制、“集采＋服务”降本增效机制各 1 套。构建“投保货打通”产业协同平台 1 套。

研究内容五：全产业链数字化服务平台构建与示范。围绕全链条业务场景，设计平台总体架构，制定多维度统一数据标准与接口协议。集成各课题数字化成果，开发含品种信息管理、种植智能管控、质量追溯、市场监测与价格预警功能的综合服务平台，集成预测模型支撑种植规划、采收与销售决策，形成全链数字化管理与智能决策能力。在主产区开展平台全功能规模化应用示范。

考核指标：形成加工辣椒全产业链数字化综合服务平台 1套、全产业链智慧管理技术规程 1 项、应用场景标准化技术规程1—2 套。核心技术在南北疆辐射推广面积 50 万亩以上，辣椒干椒亩产较当地平均水平提高 10％。

（三）标准化香梨园智能采摘机器人系统创制与示范应用（重点领域科技攻关计划）

研究内容一：复杂果园环境下果实精准感知与精确定位技术研究。针对果园光照波动、枝叶遮挡等干扰因素，优化轻量化深度学习算法，构建多场景适配的香梨识别模型。融合可见光与点云多模态数据优化三维重构技术，有效降低果实漏检、误检概率，精准获取香梨空间位置与姿态信息，为精准采摘作业提供核心数据支撑。

考核指标：构建果实精准感知理论模型和香梨果实智能识别与高精度定位算法各 1 套。香梨果实识别准确率≥90％，果实空间综合定位精度≤1.0cm。建立基于梗－萼补全的姿态精准估计方法，末端抓取姿态角度偏差≤5° ， 田间遮挡条件下姿态估计成功率≥90％。

研究内容二：低损采摘机理研究与采摘末端执行器研发。探究香梨夹持、吸附、果柄分离全过程力学响应特性，明确低损采摘关键工艺参数。融合夹爪机械式夹持与气吸式采摘技术优势，研制刚柔耦合变刚度柔性末端执行器。集成视觉、接触力、吸附状态多源传感信息，实现采摘动作自适应调控，并完成末端执行器与感知系统、机械臂、行走底盘的一体化集成。

考核指标：研制夹爪、气吸复合结构的变刚度柔性采摘末端执行器 1 套，单果采摘完成时间≤15s。

研究内容三：香梨采摘机器人关键技术集成与示范。基于多传感器融合搭建高精度导航系统，迭代优化路径规划与智能避障算法，研发行走与采摘协同控制策略。研制标准化香梨园智能采摘机器人，完成田间试验示范。

考核指标：研发适用于标准化香梨园地面的无人移动平台1—2 套，底盘最小转弯半径≤2.5m ，最大爬坡角度≥15°。构建多传感器融合导航定位系统 1 套，果园环境下横向定位误差≤5cm，航向偏差≤3° ， 动态避障响应时间≤0.5s。研发香梨智能采摘机器人 1—2 台，生产率≥100kg／h，采净率≥80％，果实损伤率≤5％ 。在南疆建立香梨智能采摘示范点 1—2 个，核心示范区面积≥50亩。

（四）基于智慧化的生物与农艺节水关键技术研究与示范（重点领域科技攻关计划）

研究内容一：南疆主栽作物抗旱种质鉴定及智能评价体系构建。广泛收集棉花、小麦抗旱种质资源并系统鉴定抗旱参数。构建“生理＋光谱”双维度抗旱高通量智能评价模型，开发种质智能筛选工具。

考核指标：鉴选小麦和棉花抗旱种质资源各 50 份以上，抗旱系数≥0.68，抗旱指数≥0.9。构建抗旱性高通量智能评价模型 1套、筛选准确率≥85％，开发抗旱种质智能筛选技术体系 1 套。筛选抗旱节水品种3—5 个、节水效率较当地主栽品种高 10％以上，建立品种抗旱特性参数数据库 1 套。

研究内容二：抗旱作物水分高效利用生理生态机制解析。研究抗旱品种水分适应性调节规律、生理调控指标与阈值参数，开发环保型抗旱产品。构建水分与产品耦合量化模型。

考核指标：开发保水剂与抗旱叶面肥各 1 种以上、综合节水效率较对照提高 5％以上。形成耦合量化模型 1 套、预测相对误差≤15％。

研究内容三：生物节水智慧管控底盘与决策支持系统研发。构建“品种、墒情、气象、作物长势”四维动态数据库，研究基于AI 的需水量动态预测模型，实现精准控水。搭建云端智慧管控平台，研发配套移动端 APP。

考核指标：形成动态数据库、动态预测模型各 1 套，预测精准度相对误差≤15％。形成智慧管控平台 1 套，全闭环调控周期≤15 分钟，指令下发准确率≥95％。

研究内容四：农艺与生物智慧节水集成示范。建立核心示范区，示范智慧管控平台和最优灌溉调控方案，分区域制定技术操作规程。

考核指标：建立核心示范区 2—3 个，示范总面积不少于 500亩。形成智慧生物节水集成技术模式 2—3 套。核心示范区灌溉水利用效率较当地常规管理水平提高 20％以上，全生育期灌水量减少 25％—35％，亩均节水 100 方以上、节本增收 100 元以上。

（五）军垦肉羊选育提高及产业化研究与示范（重点领域科技攻关计划）

研究内容一：围绕军垦肉羊核心育种群持续开展生产性能测定，构建生产性能数据库；建立分子身份证以实现个体遗传信息的精准追溯；构建全基因组选择育种技术体系，组建基因组育种参考群。建立高频繁殖技术方案，形成区域适配的高效扩繁标准化操作规程，加速优质种羊扩繁进程。

考核指标：建立规模不低于 1500 只的军垦肉羊核心育种群，其中成年公羊平均体重不低于 105 千克，成年母羊不低于 62 千克；6 月龄屠宰率不低于 51％，母羊繁殖率不低于 205％；建立军垦肉羊种质性能数据库 1 个，采集关键表型数据不少于 10 项，建立军垦肉羊的分子身份证。构建军垦肉羊全基因组选择育种技术体系 1 套，组建基因组育种参考群 1 个，参考群规模不少于500 只。

研究内容二：设计系统的杂交组合对比试验，筛选确定最优杂交组合；研发适配南北疆差异化的高效杂交生产模式与配套关键技术。

考核指标：建立适配南疆和北疆不同养殖生态区的高效繁殖技术方案不少于 2 套。筛选最优杂交组合不少于 2 个，建立适配不同养殖区的高效杂交生产模式2 种，配套关键技术 2 套。

研究内容三：系统开展军垦肉羊综合配套技术集成与产业化模式研究及示范应用，推动技术成果向生产实践转化，全面提升军垦肉羊的供种能力及产业核心竞争力。

考核指标：建立军垦肉羊健康养殖综合配套技术方案 1 套；研发早期断奶、直线育肥、精准营养调控及 TMR 饲喂等配套关键技术不少于2 项；制定适配不同养殖区的标准化操作规程2 套；制定杂交羔羊标准化生产操作规程 1 套。建立产业化示范场 3 个，完成杂交改良 10 万只。培训基层技术人员及养殖户不少于 1000人次。

（六）肉牛全链条细菌耐药传播与精准防控关键技术研究与应用（重点领域科技攻关计划）

研究内容一：肉牛多模式养殖耐药本底特征研究。采集兵团肉牛主产区北疆舍饲、南疆种养、山地放牧三种场景全链条样本，分离鉴定肉牛源致病菌，搭建标准化耐药菌株实体库。创建多维耐药数据库，绘制兵团肉牛耐药组基线图谱。

考核指标：完成兵团肉牛主产区耐药本底调查，规模养殖监测覆盖率≥90％，采集样本数量≥1000 份，分离鉴定耐药菌株≥200株，建立肉牛源耐药菌株实体资源库 1 套。完成代表性菌株多组学测序，长读长深度解析耐药高风险菌株≥20 株，全链条耐药多组学高通量信息数据库 1 套，形成完整兵团肉牛产业耐药基线图谱 1 套。

研究内容二：耐药菌全链条传播机制与精准溯源模型构建。解析三种养殖场景多重耐药菌、高风险耐药遗传元件传播路径与扩散规律。建立全链条耐药溯源模型和可视化耐药传播知识图谱，并开展风险分级评价。

考核指标：明确完整流行病学证据链的耐药传播链条≥2 条；筛选优势耐药高危移动遗传元件≥2 种。建成肉牛全链条耐药来源归因与时空溯源模型 1 套，独立样本验证菌株来源识别准确率≥80％。

研究内容三：全链条耐药快速筛查检测技术研发与风险智能预警研究与示范。研发拉曼光谱、超快变温等现场可视化快速检测技术，以及微流控高通量同步筛查技术，形成完整现场检测技术规范。建立肉牛耐药风险评价模型，开发本地化耐药智能风险预警数字化系统。分场景全链条减抗控耐成套技术体系的集成与示范。

考核指标：研发肉牛细菌耐药可视化快速检测新技术≥3 种，配套标准化操作规范≥3 套。单样本耐药检测周期较传统方法缩短 30％；本地化耐药风险智能预警系统 1 套，重点风险节点识别模型 AUC 值≥0.80。建成肉牛耐药监测与防控示范场 3 个，示范场多重耐药菌、核心耐药基因检出水平较常规养殖模式降低20％。 申请发明专利 2—3 项，制定地方或团体标准≥3 项，培训基层技术人员及养殖户≥500 人次。

（七）兵团林果功能成分定向富集原料培育及高值化深加工产品创制研究（重点领域科技攻关计划）

研究内容一：兵团特色林果核心功能成分定向富集标准化栽培技术研究。开展不同树种不同品种功能成分含量研究，解析核心功能成分积累生理生态机制，明确核心功能成分富集的关键影响因素。开展关键农艺措施对核心功能成分积累的定向调控效应研究，构建核心功能成分富集标准化栽培体系并示范推广。

考核指标：筛选 2—3 个高核心功能成分含量的优良品种，确定不同树种优良品种的最佳采收时段，形成核心功能成分定向富集高效栽培技术标准。建设标准化示范基地（ 单个基地≥50亩），果实核心功能成分含量较常规管理提升 20％以上、成分均匀度提升 25％以上、亩均综合经济效益提升 15％以上，推广应用 1 万亩以上。

研究内容二：兵团林果超高压加工（HPP＋）预处理耦合绿色提取纯化工艺研发。开展鲜果 HPP＋锁鲜预处理工艺研发，制备天然营养组分、热敏性功能成分高保留的初级加工中间体。开展低温无有机溶剂萃取工艺开发，实现目标功能成分分级提纯。开展核心功能成分全程监测与评价技术体系构建，搭建“鲜果HPP＋预处理耦合低温绿色分级提取纯化制备”绿色加工完整工艺路线。

考核指标：研发适配不同树种鲜果的 HPP＋绿色提取成套工艺 2—3 套，核心功能成分综合保留率≥75％ 、目标功能成分提取率≥70％，全程 0 有机溶剂，形成 HPP＋预处理耦合低温绿色提取纯化技术标准 1 个，建立中试生产示范线 1 条，每吨鲜果综合增值 100 元以上。

研究内容三：兵团林果核心功能性活性成分多元化深加工产品开发及功效与安全性评价。分普通功能食品（ 口服液、固体饮料、压片糖果等）、特殊膳食食品（运动营养、 中老年营养补充剂、复合果蔬特膳制剂等）、美妆药妆终端产品（抗氧化修护精华、舒缓修护药妆面霜等）等三大方向开展高纯功能活性成分终端产品开发。开展全系列产品功效与安全评价体系构建。

考核指标：完成三类系列产品中试定型，形成完整配方与量产工艺文件。开发高附加值新产品≥3 个，制定企业产品标准≥3个。林果深加工整体产值提升 20％以上。

二、工业领域

（一）基于炉内烟气组分原位测量方法的燃煤锅炉燃烧智慧调控技术研发与示范（重点领域科技攻关计划）

研究内容：聚焦《新一代煤电行动方案》 中“负荷进一步下探”和“进一步提高负荷变化速率”这两个核心要求，针对当前燃煤锅炉炉内燃烧状态缺失直接监测手段、负荷变化过程中的非稳态难以认知，叠加兵团高碱高铁煤迫切需要多掺烧引发的受热面爆管等诸多安全环保等问题，开展基于原位测量方法的燃煤锅炉炉内AI 动态大模型构建及智慧调控技术研究。重点突破目前炉内高温、高尘、强湍流环境下“测不了”的瓶颈，研发适配炉内极端恶劣环境的多组分／温度原位测量装备，开发炉内温度场、流场、组分场实时动态重构技术，实现数据可信的炉内燃烧状态“实时透明化”，最终形成适配新一代煤电要求、大比例掺烧高碱高铁煤的机组燃烧优化与智能调控系统应用示范。

关键指标：

（ 1 ）研发适用于大型燃煤电站锅炉炉内极端恶劣环境下的多组分实时原位监测硬件系统，形成工业级多烟气组分原位在线测量关键技术。常量组分中，O2 测量范围为 1％－21％ ，CO 测量范围为 0－20000 ppm；NO 测量范围为 0－1000 ppm；温度测量范围 300－1500 ℃ ， 相对误差不超过 5％。

（2）建立炉内燃烧工况的动态 AI 大模型，实时动态展示炉内温度场、组分场、流场形态，数据更新率≤1 s，系统在线可用率＞99.9％。

（3 ）高碱高铁煤掺烧比例 70％以上。

（4） 申请发明专利 2 项，发表论文 2 篇，培养技术人员 5人。

（ 二）抗冲击玄武岩纤维增强复合材料制备技术研发与应用示范（重点领域科技攻关计划）

研究内容：面向低空经济产业对轻量化、高安全结构材料的重大需求，聚焦低成本高性能玄武岩纤维复合材料在低空飞行器领域的工程化应用，开展玄武岩纤维表面协同改性与树脂基体多尺度增韧机理研究以及数据驱动与物理机制相融合的玄武岩纤维复合材料机身多目标协同优化设计方法研究，开发高抗冲击玄武岩纤维增强预浸料及低空飞行器复合材料机身结构件，建立玄武岩纤维增强复合材料界面性能、冲击损伤、疲劳寿命及结构可靠性测试评价技术体系，形成低空飞行器玄武岩纤维复合材料工程化应用示范。

关键指标：

（ 1 ）自主研发满足低空飞行器使用要求的玄武岩纤维复合材料，其比强度≥600 kN·m／kg； 比模量≥25 MN·m／kg；冲击韧性≥200 kJ／m2；宽频段（2－40Ghz）透波率≥90％；介电常数≥4.0；电偶电流密度值≤5 μA／cm2。

（2）研制低空飞行器用抗冲击玄武岩纤维复合材料机身结构件 1 款，形成低空飞行器玄武岩纤维复合材料工程化应用示范，培养复合材料及智能制造领域专业技术人才≥10 名。

（3 ）申请玄武岩纤维表面改性、多 目标优化设计、智能成型加工等领域核心发明专利≥5 项；获得复合材料设计仿真软件著作权≥1 项；制定企业技术标准或工艺规范≥1 项。

（三）短流程铝基热传输复合材料制备技术研发与示范（ 重点领域科技攻关计划）

研究内容：聚焦燃油车与新能源汽车热管理系统对铝基钎焊复合材料持续扩大的国内需求，针对当前市场对钎焊铝合金低成本、高精度、小型化要求，开展 4 系与 3 系铝合金复合的钎焊铝合金铸轧复合（ 固／液复合）制备技术研究，突破 3 系／4 系铝合金冶金界面形成与控制技术，实现 3 系液态铝合金低氢含量控制和 4 系带材短流程制备，解决 4 系铝合金界面溶解问题，达到钎焊铝合金短流程、低成本制备并进行产业化示范。

关键指标：

（ 1 ）焊接温度＜620 ℃；焊后强度≥80％×焊前强度。

（2）包覆率（ 波动）10±1％。

（3）1.0 mm 材料（O 态）：抗拉强度≥130 MPa，延伸率≥20％；

0.22 mm（H14 态）：抗拉强度≥180 MPa，延伸率≥3.0％。

（4）建成一条短流程铸轧铝基复合材料示范线，产品销售收入累计不少于 5000 万元。

（5 ）申请发明专利2 件，授权不少于 1 件；发表专业论文不少于 2 篇。

（ 四）高挥发分石油焦制炭阳极关键技术研发与示范（重点领域科技攻关计划）

研究内容：立足兵团电解铝产业炭阳极原料保障需求，围绕疆内“高挥发分”石油焦原料特性适配性不足引起阳极性能劣化难题，开展高挥发分石油焦的定向梯度煅烧、煅后焦的炭阳极成型与焙烧、全流程质量协同调控与工程化等关键技术研究。重点突破高挥发分石油焦制炭阳极低成本、高效能制备技术，形成拥有自主知识产权的成套技术体系，建立低硫高挥发分石油焦高效利用生产线并进行应用示范。

关键指标：

（ 1 ）炭阳极体积密度≥1.60 g／cm3， 电阻率≤55 μΩ·m，抗压强度≥40 MPa ，真密度≥2.06 g／cm3 ，二氧化碳反应性≥88％，炭阳极消耗≤ 460 kg／吨铝。

（2 ）建立电解铝炭阳极示范线 1 条，推广高端炭阳极≥15万吨。

（ 3 ）制定企业标准≥1 项， 申请发明专利≥4 件，发表论文≥5 篇。

（4）培养炭材料与电解铝交叉领域骨干人才≥5 名，青年研发人才≥10 名。

（五）芦竹原纤维制备技术研究及其混纺纱开发与示范（ 重点领域科技攻关计划）

研究内容：面向新疆及兵团干旱区芦竹资源高值化利用现实需求，聚焦芦竹原纤维制备与混纺纱开发环节，针对芦竹原纤维提取效率低、纤维品质不稳定、纺纱适配性较差等现实难题开展系统性研究。重点突破芦竹脱胶开纤一体化技术和芦竹原纤维混纺技术，开发出芦竹原纤维及混纺系列纱线，实现芦竹原料到成品纱线全流程工艺集成，形成适配本地产业条件的成套工艺技术与工程应用示范。

关键指标：

（ 1 ）芦竹原纤维平均细度：20 ～ 33 dtex；芦竹原纤维平均长度：25～40 mm；芦竹原纤维残胶率：≤16％；芦竹原纤维断裂强度：1.8 cN／dtex～3 cN／dtex；芦竹原纤维初始模量：40 cN／dtex～60 cN／dtex；芦竹原纤维混纺纱的芦竹原纤维含量≥20％。

（2）开发芦竹原纤维混纺纱线支数≥32 Nm；芦竹原纤维混纺纱的品质指标：断裂强度≥10.0 cN／tex；单纱断裂强力变异系数 CV≤15.0％；条干均匀度变异系数 CV≤25.0％；线密度变异系

数 CV≤3.0％。

（3 ）建成芦竹原纤维制备中试生产线 1 条。

（4） 申请相关发明专利2 项；制定芦竹原纤维和混纺纱的企业标准各 1 项。

三、社会发展和民生改善领域

（一）面向兵团城镇的无人机与飞手侦测关键技术及装备研发与应用（重大科技创新计划）

研究内容 1：固定式网格化监测及飞手协同定位关键技术及装备研发

面向兵团重点区域常态防护与大型活动安保需求，针对非合作无人机信号伪装难探测、飞手位置估算精度低、广播关闭后定位失效、多机一控关联困难等问题，研究“频谱扫描＋协议解析”双模融合探测技术，发展基于多站TDOA／AOA 联合测量的飞手独立定位算法，突破上下行信号同步捕获与双向时空一致性关联模型，研发低成本集成化固定监测装备，将探测接收、处理与定位算法集成于单一模块，实现不依赖无人机自报位置的飞手米级独立定位，形成适用于兵团城镇的网格化监测装备体系与组网方案。

关键指标：

（ 1 ）城镇环境（楼宇高度≤100m 、平均楼间距≥30m ）下探测距离≥2km，开阔环境（无明显遮挡区域）下探测距离≥10km；飞手相对定位精度≤5m（ 以监测节点为基准），无人机相对定位精度≤10m。

（2）端到端响应时间（从信号捕获到定位结果输出）≤3s；单节点设备功耗≤30W，支持同时定位无人机及飞手数量≥20 架（人）。

（3 ）建立不少于 30 种常见无人机通信模组的信号指纹库；对不少于 5 种非合作无人机实现信号级检测与定向。

（4）研制固定式样机≥2 套；组网节点间距城镇环境≤3km。

（5 ）高水平论文≥1 篇，发明专利≥1 项。

研究内容 2： 空基单站无人机－飞手联合监测定位关键技术及装备研发

面向重大活动安保及固定设备受遮挡时的机动补位需求，利用无人机高空机动性，突破机载平台重量、功耗及单站定位精度受限难题，研究单站移动合成孔径定位、多机协同测向交叉与轻量化信号处理技术，研发一体化机载侦测装备，通过单次飞行多次测向积累实现“无人机－飞手”空间定位，形成空基机动监测装备及作业规范。

关键指标：

（ 1 ）探测距离≥3km（ 空中至地面）。

（2）无人机及飞手相对定位精度≤10m；单架次巡查支持定位目标组数≥20 组（每组定义为 1 架无人机及其关联飞手）。

（3 ）载荷重量≤3kg，功耗≤30W；端到端响应时间≤2s。

（4）研制空基载荷样机≥1 套。

（5 ）高水平论文≥1 篇，发明专利≥1 项。

研究内容 3：便携式无人机－飞手抵近侦察关键技术及装备研发

面向抓捕阶段最终精确定位需求，基于概略方位信息，针对复杂环境下无网络、设备功耗重量受限及一次性精确定位难等问题，研究轻量化报文解析与测向、人机交互逐步逼近定位算法及窄波束天线与高灵敏度接收机集成技术，研发便携式一体化侦测装备，实现复杂地形下高精度方位指引与逐步定位，形成单兵抵近侦察作业流程。

关键指标：

（ 1 ）侦测距离≥1.5km（城镇复杂环境）；飞手方位指引精度≤15°（相对方位角）。

（2）端到端响应时间≤3s；整机重量≤2.5kg，功耗≤30W。

（3 ）连续工作时间≥4h；工作温度范围－20℃ ～ ＋50℃ ， 防护等级≥IP65。

（4）研制便携式样机≥5 套。

（5 ）高水平论文≥1 篇，发明专利≥1 项。

研究内容 4：多源数据融合低空安全智能指挥平台研发及示范应用

面向固定、空基、便携三类异构装备的数据融合与统一态势生成需求，针对数据标准不一、时空基准缺失及侦测与定位关联困难等问题，研究多源异构数据统一时空基准与实时融合技术、基于深度学习的无人机－飞手身份关联识别算法，构建“监测－定位－处置”智能决策与协同调度机制；研发“一网统管”智能指挥平台，集成前述三类装备开展示范，验证三级协同效能，形成可推广的低空安全管理模式与标准规范。

关键指标：

（ 1 ）建成低空安全智能指挥与协同管控平台 1 套，支持固定监测节点、空基载荷、便携设备等≥3 类异构装备接入。

（2）多源数据融合时延≤1s。

（3 ）在限定场景下（兵团城镇典型环境），无人机与飞手关联识别准确率≥90％。

（4）闭环响应时间（从无人机首次被探测至飞手定位结果上报平台）≤30s。

（5 ）形成团体标准≥1 项；软件著作权≥2 项。

（ 二）导航机器人辅助肺结节多模态精准诊治体系构建与兵团多中心临床应用研究（重点领域科技攻关计划）

研究内容：针对肺结节精准诊治中定位难、呼吸扰动大、基层可及性差等瓶颈，集成人工智能与多模导航技术，构建兵团肺结节数据中心，研发 AI 辅助风险分层及经皮／经气道双路径智能规划模型。研制 5G 远程操控的光学／电磁双模导航柔性机械臂，开发呼吸门控呼吸机，消除呼吸相移对穿刺消融精度的影响；建立基于连续时间神经记忆建模的纵向影像时空比对方法，构建三级医院联动的消融效果即时评价与质控体系。构建动物、细胞及类器官模型，利用空间组学、蛋白组学等多组学，系统解析不同消融方案前后免疫微环境动态演变规律，筛选关键调控分子，为选择最优消融方案与联合免疫治疗、细胞治疗提供理论支撑。

关键指标：

（ 1 ）建成≥5 个临床中心的肺结节数据库 （≥2000 例），开发AI 预警及路径规划模型 1 套。

（2 ）研制 5G 远程柔性机械臂及呼吸门控呼吸机样机各 1台，建成肺结节消融即时评价体系 1 套。

（3）揭示不同消融模式下≥5 个关键基因／分子的动态表达规律及免疫调控机制，筛选消融联合免疫治疗、细胞治疗的候选生物标志物≥3 个。

（4）示范应用≥5 个临床中心；授权发明专利≥2 件，发表高水平学术论文 5～8 篇。

（三）基于多模态队列的兵团缺血性卒中全周期数智防控体系研发与推广应用（重点领域科技攻关计划）

研究内容：聚焦兵团缺血性卒中“院前识别延迟、院内决策粗放、院后随访断层”的全周期管理痛点，针对缺乏兵团特色高危人群预警队列、基层无独立影像决策能力、院后缺乏智能随访与宣教工具三大技术问题，构建前瞻性、多中心兵团缺血性卒中高危人群多模态队列，整合面部视频、语音等 AI 特征与海拔、气候等环境因素，研究卒中风险预警模型；基于 CT 平扫

－CTA－CTP 影像，研发急性缺血性卒中智能分型与再灌注决策支持系统；整合现有大语言模型技术，研发覆盖出院医嘱解析、风险预警、健康宣教（含生活方式、用药指导）的智能随访系统，形成从“高危筛查－急性救治－院后管理”的全周期数智防控兵团模式，实现师团连三级网络推广应用。

关键指标：

（ 1 ）建成兵团缺血性卒中高危人群多模态预警队列≥1000人，研发包含面部、语音特征的风险预警模型 1 个。

（2）研发急性缺血性卒中智能分型与再灌注决策支持系统1 套，大血管闭塞检出灵敏度≥85％ 、特异度≥80％。

（3 ）研发缺血性卒中二级预防智能随访与宣教系统 1 套。

（4）在兵团≥5 家卒中中心完成影像决策系统验证；随访系统在≥5 个团场示范应用。

（5 ）申请发明专利≥2 项，获得软著证书≥2 项，发表高水平论文≥3 篇，制定团体标准≥1 项。

（6）培养技术骨干≥3 名、硕博士≥3 名，培训基层医护人员≥200 人次。

（四）基于人工智能与多组学分析的兵团 ASCVD 疾病动态监测及精准防控体系构建研究（重点领域科技攻关计划）

研究内容：面向兵团 ASCVD 高发与基层防控薄弱的现实困境，针对区域内多源异构医疗数据难以整合利用、缺乏适应边疆多民族特征的精准风险评估模型、防治协同优化机制缺失等关键问题，基于医疗垂域大模型，实现非结构化 ASCVD 医疗数据的标准化转化，智能体驱动构建兵团－师－团三级联动的数据规范化采集与动态监测系统，形成高质量 ASCVD 数据集。整合多组学指标，基于机器学习算法进行特征筛选与知识挖掘，解析边疆ASCVD 危险因素谱和发病机制差异；建立兵团多中心 ASCVD前瞻性队列，配套建设生物样本库，构建兵团个体化心血管健康评分体系。构建多维度发病负担评估体系，建立具有区域特色的全病程分层风险预测模型研发集成，推演不同防控策略对发病及医疗资源的影响，为区域防控政策制定提供循证依据。

关键指标：

（ 1 ）开发兵团 ASCVD 多源数据治理监测系统 1 套，建成覆盖兵团－师－团三级医疗机构的实时数据联动与整合范式。  

（2 ）构建兵团专属 ASCVD 大语言模型 1 个，支持非结构化医疗文本的实体识别与标准化转换，命名实体识别准确率不低于 90％。

（3 ）建立兵团 ASCVD 多组学、多中心前瞻性队列 1 个，配套建设一定比例生物样本库。

（4 ）开发 ASCVD 发病负担评估模型与风险预警模型各 1套。

（5 ）发表学术论文不少于 5～8 篇；培养学科骨干及研究生不少于 10 人。

（五）兵团临床感染性疾病重要病原微生物监测及精准检测关键技术研发与示范应用（重点领域科技攻关计划）

研究内容：聚焦兵团所辖区域内临床感染性疾病精准防控需求，针对病原微生物流行谱系本底不清、即时检测技术滞后的核心痛点，搭建涵盖重要病原微生物鉴定信息、耐药表型、分子流行病学特征及临床病例资料的多维大数据智能化监测平台；解析耐药产生机制，阐明其时空传播路径与演化动态规律，构建多维度风险预警模型；开发基于微流控芯片、表面增强拉曼光谱新型技术的重要病原微生物“样本进－结果出”即时精准检测系统；最终形成“病原监测－风险预警－即时检测”为一体的精准防控体系，为区域临床感染性疾病防控提供可复制、可推广的技术方案。

关键指标：

（ 1 ）收集菌株≥5000 株，建立符合国家标准 GB／T37864－2019 《生物样本库质量和能力通用要求》的病原微生物菌种库 1 个。

（2）搭建智能监测平台 1 项。

（3 ）完成试验检测样机研制 1 台，并通过第三方检测，提交合格检测报告。

（4） 申报发明专利≥3 项；发表学术论文≥7 篇（SCI≥4 篇）。

（5） （5 ）培养硕博士研究生≥3 名、科研骨干≥5 名；培训基层检验人员≥500 人次。

（6）建立协同研究网络成员单位≥8 个。

附件 2

2027 年度兵团重点领域科技攻关主要方向

（需求导向型项目）

一、保障粮食安全和重要农产品供给

1.种业创新。聚焦种源自主可控，围绕主要作物、畜禽水产、农业微生物等，重点挖掘优异种质和基因资源，创新集成应用基因编辑、全基因组选择、智能设计育种等技术，培育高产优质多抗广适耐逆小麦、耐密机收玉米、高油高产大豆、高蛋白高产饲草、专用果蔬新品种，培育繁殖力强、饲料转化率高、适应性强、抗病的畜禽新品系，支撑种业振兴行动。

2.现代农业科技支撑。作物高效种植方面，围绕粮棉油等主要作物，开展大面积单产提升、多熟种植、绿色丰产增效、资源高效利用、抗灾减灾等技术模式创新与应用示范。畜禽健康养殖和疫病防控方面，围绕肉牛、肉羊、奶牛、生猪等兵团主要畜种，开展非粮饲料资源高值化利用、高效生产与繁育、养殖数字化智能化、饲料营养物质高效利用、常发多发高发源头阻断、重大疫病防控等技术、产品和装备创新与应用示范。特色林果园艺提质方面，围绕红枣、苹果、香梨、杏李、加工番茄等主要果蔬，开展园机一体特色高效栽培、病虫害绿色高效防控等技术创新与应用示范。乡村科技方面，围绕连队人居环境整治等方面需求，开展适用于不同区域的节水防冻农村改厕实用技术集成创新。

3.粮食安全和农产品有效供给。围绕盐碱地综合利用、沙化土地改良、退化耕地治理等，开展土壤有机质提升、连作障碍消减、养分高效利用和生物培肥等关键技术和产品研发，集成耕地质量与产能协同提升技术模式。研发农业节水增效关键技术和配套装备，构建粮食增产与水资源高效协同的技术体系。突破农业面源污染物降存减活与迁移阻控技术，创新控污减排协同等关键技术和产品。围绕粮油、果蔬、畜禽、乳制品等，开展农产品梯次精深加工、高值化利用与副产物多元化功能性开发等技术创新与应用示范，创制高端食品基料、特需食品等。

4.人工智能＋农业。 以人工智能引领农业科研范式变革，集成应用农业专用传感器、智慧农业算法与模型，突破机器视觉识别、多源数据融合与生产智能决策、农业装备群体协同作业等关键技术，创制农业具身智能、果蔬采收、养殖巡检等机械人，打造智慧农场、智慧养殖场等。

二、优化提升特色优势产业

1.新材料。聚焦新材料产业链培育，开展碳基、铝基、硅基、镁基、硼基新材料及下游复合材料、半导体材料、新型建材等研发，推动新材料产业快速发展。

2.新能源。 围绕“光伏与储能”“新型电网”“生物质能”“AI＋绿色能源”等方向，深入推动能源技术装备补短板、锻长板、拓新板工作，构建清洁低碳、安全高效的能源体系。

3.绿色化工。依托新疆煤油气等资源优势，聚焦煤化工和氯碱化工方向，重点攻关绿色高效催化、过程强化等关键技术，推动废弃物近零排放与资源循环利用，提升资源转化效率。

4.矿产、油气加工。依托新疆优势矿产资源推进加工转化，推进智能采矿技术研发，构建风险智能预警与协同防控体系。重点突破绿色加工关键技术，提高资源综合回收率，降低加工过程对生态环境的影响，推动资源的高效、清洁与可持续利用。

三、培育壮大新兴产业和未来产业

1.先进装备制造。围绕智能农机装备、特种机器人等领域开展关键核心技术攻关与技术组装集成应用，突破一批标志性整机装备和关键零部件。深化大数据、人工智能与装备制造业融合，推动机器人在监测预警、智慧农业、智能巡检等领域的应用示范。

2.低空经济。立足新疆低空经济发展需求，支持低空智能网联技术、低空装备研发与应用。

3.绿色算力。开展算力调度与优化、大数据分析与挖掘关键技术研发，开展面向特定场景的算力应用与算法创新。

4.信息技术。聚焦数字产业化、产业数字化、数据价值化、治理服务数字化四大主线，推动信息技术与农业、工业、建筑业等领域深度融合。

5. 生物制造。加强新疆特色生物资源开发利用，开展核心菌种、非粮原料利用等技术研发，开发医药中间体、生物疫苗、食品添加剂、特种酶制剂等特色产品。

6.氢能。 围绕氢能“制、储、运、加、用”为一体的产业创新体系建设，持续推动氢能先进技术、关键设备、重大产品示范应用和产业化发展。

四、促进服务业优质高效发展

围绕科技服务、智慧文旅、智慧物流等特色服务业领域鼓励推进数智技术创新，促进服务业智慧化转型。

五、赋能社会民生创新发展

1. 生态环境。加强山水林田湖草沙系统治理及生态环境保护修复研究，围绕减污降碳增汇、污染物协同减排及综合治理、应对气候变化、生物多样性保护、生态安全等强化科技攻关和成果转化。

2.平安建设。围绕社会治理、安全生产、食品安全、 自然灾害防治、生物安全等领域，集成应用人工智能、大数据与物联网等先进技术，重点开展监测预警、风险防控与应急处置等关键技术与装备的研发推广，全面提升公共服务精准化水平与风险防控智能化能力。

3. 生命健康。围绕重大及高发疾病防治、传染病和地方病防控、主动健康和智慧康养以及中医药传承与创新等开展研究，重点推进创新性诊疗技术、治疗方法、装备及产品研发，推动主动健康与应对人口老龄化、功能代偿及康复训练类辅助器具残疾人服务领域关键技术攻关与服务技术应用示范，推进特色中医药资源开发，新药创制及推广应用。